Bir,Kullanım:

Su vücudundaki plankton türü ve miktarı ve parçacık ölçüsü dağılımı, su çevresini araştırmanın önemli bir temelidir ve geleneksel olarak insan çalışmalarını kabul eder ve oldukça zaman ve zahmet alır. AlgaeAC GeliştirilmişAlgaeAC-P) yosun otomatik sınıflandırma sayacısı, kullanıcının bu ağrı noktası sorununu etkili bir şekilde çözebilir ve öncelikle ekolojik araştırmalar, balıkçılık, su yetiştirme, eğitim ve diğer endüstrilerde kullanılır. Su vücudundaki plankton ve bitki (yosun) örneklerinin otomatik sınıflandırma sayısı, boyut ölçümü, tür sınıflandırılması ve biyokütle ölçümü. AlgaeAC-P tipi, yosun ve plankton için akıllı tanımlama modüllerine de sahiptir ve daha önce ağır tanımlama iş yükünü azaltmaya yardımcı olur ve ekolojik araştırma izleme için gerekli bir araçtır.

İki.Ana ÖzelliklerTeknolojiParametreler:

▲1, tam zamanlı otomatik odaklama 24 milyon pikselin üzerinde yüksek çözünürlüklü büyük görüş alanı optik görüntüleme, otomatik olarak 625 otomatik fotoğraf alanı yaklaşık 5 milyar piksel süper görüş alanı büyük resimlerine birleştirebilir, çeşitli görüş alanlarının kenarları tarafından algların otomatik olarak parçalanmasını etkili bir şekilde önleyebilir. Görüntüleme, 10X, 20X, 40X gibi tüm nesneleri destekler. Sistem, 20X objektif görüntüleme için otomatik sınıflandırma tanıma kütüphanesine sahiptir. Mikroalglar için optimize edilmiş tam zamanlı otomatik odaklama algoritmaları taranan görüntünün net olmasını sağlar. Sistemde mavi alg kapısı, silikon alg kapısı, yeşil alg kapısı, çıplak alg kapısı, gizli alg kapısı, altın alg kapısı, metaalg kapısı, sarı alg kapısı yaygın 97 tür alg sınıflandırma kütüphanesi bulunmaktadır, yerel koşullara göre kendi kendini öğrenerek 120'den fazla türe genişletebilir ve tanımlama kütüphanesinin çevrimiçi güncellemesini destekler.

2, su örneği öncesi işlemeden sonra yosun sayma kutusuna yerleştirildikten sonra, yosun tanımlaması ve sınıflandırma sayımının tüm sürecini otomatik olarak tamamlamak için tek tuşla (otomatik hareketli görüş alanı odaklanma taraması fotoğraf çekmek, otomatik sınıflandırma tanımlama sayımı, otomatik olarak istatistik raporlar oluşturmak). Tespit, SL733-2016 İç Kara Sularında Plankton İzleme Teknik Prosedüsü, Su ve Atık Suyu İzleme Analiz Yöntemleri (4. Basım) 5. Bölümü, Su ve Atık Suyu Biyolojik İzleme Yöntemleri ve GB17378-2007 Okyanus İzleme Özellikleri, GB / T12763-2007 Okyanus Araştırma Özellikleri'ndeki Yosun İzleme Özellikleri ve HJ 1216-2021 Su Kalitesi Plankton Ölçümü 0.1mL Sayım Kutusu - Mikroskop Sayım Yasası'na göre yapılır.

3, her algın alanı, çevresi, hacmi, uzunluğu, genişliği, ana ekseni, yan ekseni, eşdeğer çap ve diğer morfoloji parametreleri elde etmek için analiz edilebilir. Çeşitli yosunların (kapı veya tür başına) sayısı, alanı, hacmi ve payı analiz edilebilir; Çeşitli sınıflandırmaları sıralayın ve sütun grafikleri oranları gösterir. Excel yazılımında daha fazla istatistik analiz edilebilir. Yosun adları doğrudan toplanan görüntülerde işaretlenebilir, her yosunu bölen görüntüler çıkarılabilir ve otomatik olarak sınıflandırılabilir ve kaydedilebilir, geçmiş verileri geri görebilirsiniz. Otomatik olarak sınıflandırma sayısı istatistikleri raporlar verir, avantaj türleri ve üstünlükleri işaretler ve üstünlük türlerine göre sıralar. Shannon-Wiener Endeksi, Eşitlilik Endeksi, Zenginlik Endeksi, Yosun Bireysel Yoğunluğu, Yosun Hücre Yoğunluğu, Biyokütle vb. Otomatik olarak hesaplanır.

Otomatik olarak sınıflandırılabilir ve 3 ~ 1000 μm yosun analiz edilebilir, 100 görme alanı için otomatik tarama görüntüleme + otomatik analiz süresi yaklaşık 20 dakika (25-400 görme alanı sayısı isteğe bağlı); Tespit aralığı 10 ^ 5-10 ^ 10 adet / litre; Yerel sınıflandırma tanıma kütüphanesi avantajı ≥% 90 otomatik tanıma oranı, entegre otomatik tanıma oranı ≥% 80, etkileşimden sonra düzeltilen nihai tanıma oranı% 98'den fazla olabilir; Konsantrasyon 10 ^ 7-10 ^ 8 adet / litre olduğunda, otomatik analiz için tekrarlanan hata% 5'ten az.

▲5, suni mikroskop algılama yosunu taklit etme süreci, tam film sayım yöntemi, diagonal sayım yöntemi, çizgi sayım yöntemi, rastgele görüş alanı sayım yöntemi gibi 5 sayım yöntemine göre görüntüleme sayımı yapılabilir. Çince ve Latince iki dilde gösterilen planktonik uzmanları galerisi: toplam 15 kapı, 1718 cins, 15.793 tür yosun; Toplam plankton 26 kategorisi, 2002 cinsi ve 9843 türü bulunmaktadır. Çin'in çeşitli havzalarını, denizlerini kapsayan yaygın yosun ve plankton. Sözleşme imzalanmadan önce test onayının yerinde sağlanması gerekir. Artık 2911,9 milyondan fazla etkili bir galeriye var ve her tür ve içerik kendi kendine genişletilebilir. Ayrıca P5 göğüs ayak araştırması ile göğüs ayak sınıfını tanımlayabilir. Kullanıcıların oluşturduğu sayım tablolarını otomatik olarak indeksleyen yosun ve plankton, ilgi çeken havzaların küçük resim galerilerini oluşturmak için, harita araması ile aramaların daha hızlı ve doğru tanımlanmasını sağlar. Toplanan toprak coğrafi koordinatlarına göre haritada konumlanabilir ve işaretlenebilir, Gaude Haritaları, Gaude Uydu Haritaları, Google Haritaları, Google Uydu Haritaları gibi çeşitli harita kaynaklarını destekler.

Üreticiler, 1 yerel sınıflandırma başlangıç tanımlama kütüphanesi hizmetinin oluşturulmasına yardım sağlar, uzaktan yardım rehberliği ve 5 yıl ücretsiz uzaktan yükseltme hizmeti sağlar.

Mikrokist analizi modülü, grumbular mikrokist popülasyonunun hücre sayısını otomatik olarak öğrenebilir ve otomatik olarak analiz edebilir, parçacıklı veya tek hücreli mikrokist, zincirli mikrokist hücreleri, filamentoz ve diğer planktonları otomatik olarak sayabilir. Yosun, plankton sayımı ve morfolojik ölçüm işlevlerine sahiptir, üstün tür dizilerini istatistikler ve raporlar yapar.

Dahili 34 geometrik model, küçük miktarda parametreyi ölçerek plankton bireyi / hücre hacmi ve biyokütlesini hesaplayabilir.

3. Konfigurasyon Listesi:

1, 万深 yosun otomatik sınıflandırma sayma yazılımı (plankton akıllı tanımlama sistemi dahil) 1 set

Yüksek Hassasiyetli Elektronik Kontrol X-Y Otomatik Tarama Platformu + Kontrolör 1 Set

3, tam zamanlı otomatik odaklama yüksek çözünürlüklü geniş görüş alanı optik görüntüleme sistemi 1 set

4. Marka bilgisayar (Core i5 on bir nesil ve üstü CPU / 32G bellek / CUDA destekleyen 6G ve üstü GPU kartı / 256G SSD + 1T sabit disk / 23 "renkli ekran, 1 USB3.0 portu + 3 USB2.0 portu, işletim ortamı Windows 10 işletim sistemi) 1 adet; Aynı zamanda Olympus BX53 üçlü biyomikroskop ile birlikte kullanılmalıdır.

Not: Bu teknik teklifde▲Ödeme cevap verilmelidir, aksi takdirde önemli bir sapma olur.